围绕目标，持续推进
把目标拆成可执行的步骤。跟进变化、整理上下文，让任务有进度，也有清晰的交付。
YOUR TEAM. YOUR INFRASTRUCTURE.
多一位同事。
多一种可能。
认识 udots，你的企业 AI 同事。
理解目标、持续跟进、交付成果。
部署在你的环境里，按你的规则工作。
为持续的工作而设计自主推进 · 人在回路 · 企业掌控01 — INTRODUCING UDOTS
01 / WORK, IN MOTION
交给它一个目标。
一起把事情做完。
从一次对话开始，延伸为持续协作。
让信息整理、任务推进与结果交付
在同一条工作线上发生。
udots / 工作记录场景演示
udots 任务计划
交付草稿 · 等待你的审阅
示意工作流程；可用工具、权限与交付范围随实际部署确定。
BUILT FOR AN ONGOING RELATIONSHIP
熟悉你的工作。
尊重你的边界。
连接工具，进入现场
按需对接企业文档、业务系统与工作工具。在被授权的范围内获取信息和执行任务。
重要决定，由你掌握
把对外发送、数据修改等关键动作设为审批节点。先看成果，再决定是否继续。
以上为产品方案方向，具体能力与集成范围以实际交付版本为准。
02 / PRIVATE BY DESIGN
AI 的能力。
企业的主场。
围绕你的基础设施设计部署方案，
把运行环境、数据边界和访问策略
纳入企业自己的管理体系。
YOUR PRIVATE ENVIRONMENT
企业成员 → 身份与权限
udots
任务 · 上下文 · 执行 · 审批
企业知识工作工具模型服务
按需设计网络隔离与审计策略
部署位置，你来选择
面向企业内网、私有云或专属环境规划部署，从一个团队、一个明确场景开始。
模型选择，匹配业务
根据任务质量、成本和数据要求评估模型。本地模型与外部 API 的使用边界，在方案阶段明确。
权限清晰，过程可查
围绕角色、工具与操作类型设计授权和审批，明确运行记录、数据保留与运维责任。
完全离线部署需匹配本地模型与内网工具；接入外部服务时需单独评估数据流向。
03 / START SMALL. BUILD TOGETHER.
从一件值得
交给 AI 的事开始。
选一个高频场景，明确数据和工具，
用一次可衡量的试点，找到适合团队的协作方式。
准备你的部署需求
在浏览器本地生成，不上传或提交你的选择。
A FEW THINGS TO KNOW
开始之前。
udots 是什么？+
udots 是面向企业的私有化 AI 同事产品方案，目标是把持续任务、工具执行与人工审核结合起来。本网站展示产品方向与交互示例，不提供在线运行的智能体服务。
私有化是否意味着所有数据都不出企业？+
取决于部署和工具选择。使用本地模型、内网工具并配置相应网络策略时，可按内网运行目标设计；如果调用外部模型或应用，需要明确传输的数据、授权范围与服务条款。
现有业务系统可以接入吗？+
需要根据目标系统的接口、认证方式和权限范围评估。建议先选择一个边界清楚的工作流，确认读取、写入、审批和异常处理方式，再逐步扩展。
udots 与 OpenAI Dot 有什么关系？+
udots 是独立的产品方案，与 OpenAI 不存在隶属、授权或合作关系。本站不提供 OpenAI Dot 的私有化版本。
让每一个好想法，
都多一个向前的力量。